KizunaQuant は、投資に関心を持つ皆さまが市場を理解し、より整理された判断を行えるよう支援するテクノロジープラットフォームです。
私たちは「分かりやすさ」「透明性」「安全性」を大切にし、情報提供・分析機能・利用サポートを通じて、日々変化する市場環境の中でも冷静に判断できる情報環境の提供を目指しています。
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KizunaQuant
2017年8月15日
Roppongi Hills Mori Tower 6F, 6-10-1 Roppongi, Minato-ku, Tokyo 106-6155, Japan
平日 9:00〜17:30（日本時間）※土日祝・年末年始を除く
カスタマーサポート＆コンプライアンス部（Customer Support & Compliance）
投資支援テクノロジープラットフォーム・データ分析・情報提供サービス
日本証券業協会、一般社団法人金融先物取引業協会、 一般社団法人第二種金融商品取引業協会、 日本商品先物取引協会、一般社団法人日本投資顧問業協会
経験レベルに関係なく、すべてのトレーダーが取引プロセスを効率化・自動化し、意思決定を支援できる環境を提供することです。
当社のプラットフォームでは、24時間体制で市場データを分析し、設定条件に基づいて取引判断・執行を支援するスマートボットを利用できます。
数秒で当社ウェブサイトから簡単に登録できます。本人確認書類の提出は不要です。
登録後、サポート担当がご連絡し、ご希望に合わせて初期設定をサポートし、ご質問にもお答えします。
アカウントを有効化しAIボットを稼働させるには、最低入金額以上をご入金ください。すぐに取引を開始できます。
取引履歴は順次反映されます。残高は即時出金可能で、ご希望の方法をお選びいただけます。
KizunaQuantは、投資情報および分析ツールへのアクセスをより簡素化することを目的としたテクノロジープロジェクトとして設立されました。初期段階では、ユーザー行動の調査、市場データの研究、プラットフォームの基盤アーキテクチャ設計に注力し、複雑な金融情報を分かりやすく整理された形で提供できる環境づくりを目指しました。
内部データ処理アルゴリズム、ユーザーインターフェース、セキュリティシステムの開発を中心に、技術基盤の強化が進められました。モジュール化および拡張性を重視した設計方針が採用され、将来的な機能拡張に柔軟に対応できる構造が確立されました。
限定ユーザーを対象としたクローズドテストが実施され、ユーザーフィードバックの収集、ナビゲーション改善、データ処理速度の最適化が進められました。同時に、カスタマーサポートに関する初期運用体制の整備も行われました。
ユーザーアカウント保護、データのバックアップ管理、アクティビティモニタリングの強化に重点が置かれました。多要素認証（MFA）や内部監査プロセスの導入により、インフラ全体の信頼性と安全性が向上しました。
自動化されたデータ分析モジュールが初めて統合され、市場情報の処理速度向上、アルゴリズムの安定稼働、技術的遅延の低減が図られました。これにより、変化する市場データへの迅速な対応と、より構造化された情報提供が可能となりました。
機械学習アルゴリズムの性能向上、市場パターン認識の精度改善、システム応答時間の短縮に取り組みました。匿名化データを活用した自己学習機構やパフォーマンス分析手法の改良により、分析精度と処理効率の向上が実現されました。
アルゴリズムは、ボラティリティ、時間軸、過去の相関関係、市場行動要因など、より多様なパラメータを考慮できるよう拡張されました。急激な市場変動に対する耐性が向上し、さまざまな利用シナリオに応じたインターフェースの適応性も強化されました。
サーバーインフラおよび分散処理環境の刷新が実施され、大規模データ処理の高速化、耐障害性の向上、高負荷環境下における自動化モジュールの安定稼働が可能となりました。
データ取得から分析完了までの運用最適化を目的としたアルゴリズム改良が行われ、前処理プロセスや市場シグナル解釈の正確性が向上しました。これにより、分析ツールとしての技術的信頼性および予測性能が高まりました。
ユーザーごとの設定に基づくパーソナライズ分析機能や、アルゴリズムの動作ロジックをより理解しやすく表示する仕組みが導入されました。通知設定やインターフェースのカスタマイズ性が拡張され、利用者が分析パラメータを視覚的に把握できる環境が整備されました。
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